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语言模型可能出现的“攀升”(即预测输出逐渐偏离正确的方向)问题是由于模型在处理序列数据时没有正确地捕捉到上下文信息导致的。以下是几种解决攀升问题的方法:
1. **增加模型容量**:通过增加模型的层数、神经元的数量或其他参数,可以增强模型的表达能力,使其更好地理解和预测序列。
2. **使用更长的上下文**:确保模型在训练时能够接触到足够长的序列,以便更好地理解上下文信息。
3. **预训练和微
2020年2月20日