DVH-387 大切な人との特別な時間に心を込めて接します。

FMGK-02 淫行診察を受けた女子校生。 (A school girl who received sexual misconduct examination.)

2008年5月4日

SHY-024 SayaとMiyuのユニバースが続くことを楽しみにしています。

2008年5月4日

MC-219 「貴婦人画報」は、「悶絶愛欲編」になります。

2008年5月4日

PARAT-936 新しいバンドメンバーを探している女性は、即単に出会った相手と結婚することを考えています。

2008年5月4日

DV-827 ご自由に。ただし、不適切な表現は避けてください。

2008年5月4日

HYSD-080 「天使のお注射☆どHナース診察室の綾波セナ」という文をより簡潔に言い換えると、「綾波セナは天使のお注射☆どHナース診察室の場所」となります。

2008年5月4日

MGSD-01 「女子校生の輪●遊び」という文をもっと簡単な文に書き換えると、「女子校生の遊び」となります。

2008年5月4日

TOD-204 勤務中の女性同士の葛藤

2008年5月4日

KMG-004 素人の女の子が恥じらいながらウブな手コキをしています！

2008年5月4日

BND-33 If you want to get the probability of getting a certain number of single or double rolls in a game of dice, you can use the binomial distribution. The binomial distribution is used to determine the probability of getting a certain number of successes in a fixed number of trials, where each trial has the same probability of success. Here's how you can use the binomial distribution to calculate the probability: ### Step 1: Define the parameters - **n** is the number of trials (number of rolls) - **p** is the probability of getting a specific number (e.g., 1/6 for a standard dice) - **k** is the number of successes (e.g., number of times that a specific number is rolled) ### Step 2: Calculate the probability The probability of getting k successes in n trials is given by the formula: [ P(X = k) = inom{n}{k} cdot p^k cdot (1 - p)^{n - k} ] where (inom{n}{k}) is the binomial coefficient, which can be calculated as: [ inom{n}{k} = frac{n!}{k! cdot (n - k)!} ] ### Step 3: Input the values Replace the parameters with the appropriate values to calculate the probability. For example, if you want to find the probability of getting 5 single rolls of 6 in 10 trials, define: - n = 10 - p = 1/6 - k = 5 Use the formula: [ P(X = 5) = frac{10!}{5! cdot (10 - 5)!} cdot (1/6)^5 cdot (5/6)^{5} ] Calculate the values to determine the result. Following these steps will help you calculate the probability of a certain number of single or double rolls in a game of dice using the binomial distribution.

2008年5月4日